La solution Odoo
Prenons le cas de Quin Jina Kubwa, une quincaillerie de taille moyenne à Lubumbashi.
Avant sa transformation numérique, la gestion manuelle des approvisionnements paralysait sa croissance. L'implémentation de l'ERP Odoo a permis de fiabiliser la chaîne d'approvisionnement et de garantir une disponibilité continue en rayon grâce à trois mécanismes natifs.
3 fonctionnalités natives Odoo
Pour réduire les ruptures de stocks, nous allons nous mettre en oeuvre les mécanismes essentiels suivants
Règles de réapprovisionnement
Objectif: Prévenir les ruptures de stock critiques et sécuriser le fonds de roulement sans immobiliser de capital inutile.
Au lieu de naviguer à vue, Odoo permet de définir des seuils d'alerte stricts par entrepôt et par article. Pour Quin Jina Kubwa, dès que le stock de ciment passe sous la barre des 50 unités, le système génère automatiquement une Demande de Prix (RfQ) au fournisseur assigné. Le dirigeant n'a plus qu'à valider le bon de commande.
Résultat escompté : Ce mécanisme prévient les ruptures avant même que le seuil critique ne soit atteint, sécurisant ainsi le flux de trésorerie sans immobiliser un capital inutile.
Intégration "Point de Ventes" & "Inventaires"
Objectif: Obtenir une visibilité en temps réel sur les flux pour éliminer les écarts d'inventaire et les promesses de vente intenables.
Les systèmes déconnectés sont la cause principale des écarts de stock. En optant pour un système POS pour commerce de détail RDC, la donne change. Avec la solution Odoo Point de Ventes, chaque passage en caisse déduit instantanément l'article de l'inventaire central Odoo.
Résultat escompté : Le tableau de bord offre au gestionnaire une visibilité en temps réel sur les niveaux de stock, éliminant définitivement les inventaires surprises de fin de mois et les promesses de vente intenables.
Le suivi analytique des délais de livraison (Lead Times)
Objectif: Obtenir une visibilité en temps réel sur les flux pour éliminer les écarts d'inventaire et les promesses de vente intenables.
Odoo calcule historiquement les délais réels de livraison de chaque fournisseur. Si un fournisseur à Kinshasa met en moyenne 14 jours pour livrer un lot de matériaux, le système ajuste dynamiquement la date de commande recommandée.
Résultat escompté : L'entreprise absorbe ainsi les aléas logistiques propres à la région OHADA, optimisant la rotation des stocks sans impacter la disponibilité en rayon.
La maîtrise des stocks est le premier levier de rentabilité d'un commerce.
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